Litmus

大家好，

不久前，我们有一款产品开始频繁出现在 ChatGPT 和 Google 的回答中被引用。

于是我们尝试把同样的方法照搬到另一个网站上。相同的步骤，相同的投入。结果什么都没发生。一次引用都没有。

这种差距让我很困扰。两个网站之间除了内容本身之外，一定有别的不同，但我完全说不清是什么。我开始寻找一个能告诉我答案的工具，类似 Lighthouse 那种，但是面向 AI 搜索的。我找到的所有工具本质上都是同一个套路：把你的网站粘贴到 ChatGPT 或 Claude 里，问几个问题，然后把模型的回答报告回来。同样的模型、同样的问题问两次，你会得到两个不同的答案。

于是我去查阅了关于 AI 抓取和引用行为真正已发表的研究，把研究结论与实际网站交叉验证，然后构建了一个基于规则的扫描器。评分过程中没有任何 LLM 调用。同样的输入，永远给出同样的评分。

可以把内容想象成水，把这个工具想象成水管。你得先修好管道再让水流过，否则不管水多好都会漏。Litmus 只检查管道本身，六个维度：技术可访问性、答案前置内容、AI 可理解性、引用权威性、内容新鲜度以及博客可见性。它不会动你的文案，那是另一回事。

每次扫描会给你两个导出文件：一份是可以交给开发，或者直接粘贴到 Claude 或 Cursor 里的修复清单；另一份是可以发给客户的带品牌标识的方案。我们最初是把 Litmus 当作内部工具来用的，在给客户做 GEO 之前先审计他们自己的网站，后来才发现它本身就已经足够有用了。

现在有一整个围绕这个的经济生态——很多人（其中很多不是开发者）正在用 Replit 或 Lovable 快速搭建网站，然后以几百美元的价格出售。这些网站大部分都只是 AI 生成的垃圾，它们存在，但对搜索引擎和 AI 来说都是隐形的。我觉得 Litmus 正好可以成为这样一件事：让这些卖家在交付前再跑一遍检查，修好那些坏掉的地方，然后真正为性能稍好一点、而不仅仅只是能加载的东西多收一点钱。

很想听听你对几个问题的看法：

1. 如果你为客户销售或搭建网站，这样一次扫描会影响你的收费吗？

2. 确定性评分这个角度对你来说真的很重要吗？还是"问问 AI"就够了？

3. 你希望它增加但目前还没有的检查项是什么？

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