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通过桌面应用捕捉手部、姿势和全身动作
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使用一条命令训练并运行识别模型
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无需云端,数据保留在你的磁盘上
Gesto
手势、姿态与活动识别 - 轻松搞定!
Gesto 是什么?
Gesto 是一个开源的手势与姿态识别框架,用户可借助社区版 Gesto Labeller 便捷地从摄像头采集数据集,并通过 gesto Python 包完成模型训练与实时检测。它将数据标注、模型训练和识别整合为完整流程,让手势与动作识别任务轻松上手。
产品详细介绍
手势、姿态与活动识别 - 轻松搞定!
Gesto 是一个开源的手势与姿态识别框架,用户可借助社区版 Gesto Labeller 便捷地从摄像头采集数据集,并通过 gesto Python 包完成模型训练与实时检测。它将数据标注、模型训练和识别整合为完整流程,让手势与动作识别任务轻松上手。
定价方案
有免费方案创始人评论
嗨 Product Hunt!👋
我是 Sundar,我开发 Gesto 是因为手势识别几乎总是意味着以下三件事之一:把你的摄像头画面上传到某个云端 API、与复杂的机器学习流水线搏斗,或者从零开始写一大堆模型代码。我想要的是这样一个东西:任何人都能在自己的机器上,从头到尾构建出自己的手势识别器。
Gesto 包含两个部分:
🖐️ Gesto Labeller(免费的桌面应用)—— 对准摄像头,做一个手势,即可采集带标签的样本。静态手语、双手手势、完整的全身姿势,或者像走路、挥手这样的运动序列。浏览、编辑、导出你的数据集——全程离线。
🐍 gesto(Python 包)—— pip install gesto,然后一条命令就能训练模型并运行实时检测。
核心理念就是掌控:你的数据从不离开你的机器,不需要账号,也没有云端。Python 包采用 MIT 许可证,Gesto Labeller 是免费的社区版。
我用它构建过像 ASL 字母表识别器和走路检测器这样的东西——但我真的很想知道你会用它来做什么。手语工具?健身 / 活动追踪?非接触式控制?还是我没想过的东西?
很乐意在这里回答任何问题——非常欢迎反馈。🙏
创始团队
官网信息
通过桌面应用捕捉手部、姿态和全身手势,然后只需一条命令即可训练并运行识别模型。无需云端,无需标注服务,您的数据始终保留在本地磁盘上。