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OpenMake LLM
本地优先的 AI 工作空间，用于管理你的模型和工具
OpenMake LLM 是什么？
OpenMake LLM 是一款开源、自托管的本地优先 AI 工作台，支持本地与开源权重模型，可通过 vLLM/LiteLLM 进行路由调度，并在持久化 Docker 沙箱中运行自主 Agent，接入 MCP 工具完成带引用的深度研究与可导出产物。接入外部模型时仅使用你自己的 API Key，全面保障数据主权与隐私安全。
产品详细介绍
本地优先的 AI 工作空间，用于管理你的模型和工具
OpenMake LLM 是一款开源、自托管的本地优先 AI 工作台，支持本地与开源权重模型，可通过 vLLM/LiteLLM 进行路由调度，并在持久化 Docker 沙箱中运行自主 Agent，接入 MCP 工具完成带引用的深度研究与可导出产物。接入外部模型时仅使用你自己的 API Key，全面保障数据主权与隐私安全。
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Jae Sang Lee创始人
嗨 Product Hunt——OpenMake 不是一家公司。我们是一个热爱开源软件、开源硬件，并乐于在我们自己掌控的机器上运行服务的小团队。
我们构建 OpenMake LLM，是因为本地模型支持往往像是被硬塞到云优先产品上的附加功能。我们希望本地和开放权重模型能成为默认路径，而每一个外部提供商都作为明确的 BYOK 选项保留下来。
我们真实的开发环境是一台运行着 OpenMake、PM2 以及仅本地回环的 LiteLLM 网关的 Mac mini，搭配一台由 GB10 Grace Blackwell 超级芯片驱动的 NVIDIA DGX Spark。DGX Spark 通过 Tailscale 提供私有的 Qwen、BGE 和 FLUX vLLM 端点。这是我们的测试环境，而不是硬件要求；任何兼容的 OpenAI 风格端点都可以替换它。
普通聊天解析单一模型，并共享同一个由提供商限定的 MCP 工具循环。多智能体讨论是一个明确的模式，而不是每次提示都会自动触发的功能。自主任务在持久化的 Docker 沙箱内运行 shell、Python、浏览器和文件工具，并配有检查点、手动恢复以及人工审批边界。深度研究功能会保留引用，研究结果可以导出为 HTML、PDF 或 DOCX 等文件。
OpenMake LLM 采用 MIT 许可，并且目前还不是一键式轻量安装。它需要 Node.js 24、Docker、PostgreSQL 以及一个兼容 OpenAI 的模型端点。本地运行 vLLM 还需要足够容量的兼容 GPU 显存。
我们尤其希望听到关于安装流程、可用的 GPU/模型组合、基于角色的模型路由，以及哪些智能体行为应始终需要人工审批等方面的反馈。
源码与真实截图：https://github.com/openmake/open...
官方网站：https://openmake.cc/en/?utm_sour...
在线演示：https://chat.openmake.cc
创始团队
Jae Sang Leemaker, OpenMake
官网信息
公司使命
一个开源、本地优先、自托管的 AI 工作空间，支持开放权重模型和 BYOK 模型。
