Delynt

{"translation":"我做 Delynt 是因为一直听到做小型制造业务的人抱怨同样的问题：收件箱一团糟。真实的买家询盘和垃圾邮件、订阅推送、杂七杂八的东西混在一起，每天早上都得有人手动翻一遍，才能找出值得回复的线索。\n\n所以我就从这一个痛点入手——做一个能读取收件箱的智能体，给每封邮件打分评估其可信度，并把真正的线索标记出来。然后我又继续往前做：一个仪表盘，你可以直接用自然语言提问，不用自己搭建报表，智能体会同时从邮件和 CRM 数据里把答案拉出来。\n\n结果架构的重要性超出了我的预期——整套系统是多租户的，每个客户的数据都跑在自己的基础设施上。我不想成为又一家让制造商把收件箱交给某个共享云平台的供应商。\n\n目前产品优先聚焦制造业，因为这是我看到问题最集中的地方，但同样的架构也适用于任何收件箱成为瓶颈的行业。\n\n非常希望听到反馈，尤其是那些亲身经历过线索筛选之痛的朋友。你收到过的最离谱的"这怎么漏进来的"邮件是什么？"}