Free/免费
免费
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每月 10 万次事件（含错误）
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10 个指标 · 5 条告警规则
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运维队列 — 在任意问题上运行智能体
Shipeasy.ai
通过 Claude 和 Cursor 从线上错误自动起草 PR
Shipeasy.ai 是什么？
Shipeasy.ai 借助 Claude 和 Cursor，将生产环境中的报错、指标异常和用户反馈统一汇入一个待处理队列，并由定时调度编程代理自动生成修复方案的 Pull Request。它让"生产环境自己汇报问题"，把从故障发现到代码修复的人工介入降到最少，开发者只需审核即可合并。
产品详细介绍
通过 Claude 和 Cursor 从线上错误自动起草 PR
Shipeasy.ai 借助 Claude 和 Cursor，将生产环境中的报错、指标异常和用户反馈统一汇入一个待处理队列，并由定时调度编程代理自动生成修复方案的 Pull Request。它让"生产环境自己汇报问题"，把从故障发现到代码修复的人工介入降到最少，开发者只需审核即可合并。
定价方案
有免费方案$39/月付
专业版
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每月 100 万次事件，之后每百万次 5 美元
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50 metrics · 25 alert rules
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Shipeasy Reflex — errors file and fix themselves
$159/月付
Business
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10M events / mo, then $5 / M
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无限指标与告警规则
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90 天历史记录 — Pro 版窗口的 3 倍
创始人评论
Tatsiana Chuyashova创始人
嘿 PH！👋
我们打造 Shipeasy.ai，是因为实在受够了凌晨两点的告警轰炸，也受够了为了一个 5 行的小修复，不得不在三块不同的仪表盘之间翻找堆栈跟踪。
Shipeasy 让你不必再时刻守着仪表盘——它将生产环境的错误、指标和用户反馈汇聚成一个统一排队、按优先级处理的工单队列。随后，你的编程助手（Claude Code、Cursor、Copilot）会在你睡觉时接手这些待办项，并起草好可直接评审的 PR。
工作原理：
1-统一队列：错误、告警和反馈汇集到一处
2-自动 PR：AI 智能体复现 Bug、编写修复代码并提交 PR
3-人工掌控：你负责最终评审——未经你批准，任何代码都不会合并
两条命令即可安装：npm install -g @shipeasy/cli -> shipeasy setup。
非常期待听听你的想法！你们团队目前是如何处理生产环境错误的？👇
创始团队
Tatsiana ChuyashovaCOO at Shipeasy.ai
官网信息
公司使命
生产环境自行报告，每条告警信号都已预先分诊，修复流程自动运转——你只需审阅 PR，而无需再追查堆栈调用
