官网查看
定制方案
- ✓
暂未采集到具体套餐，价格以官网为准
Cost X-ray
了解你的 AI 编程代理实际[的运作方式]，以及各部分的成本。
Cost X-ray 是什么？
Cost X-ray 是一款面向 AI 编程代理的成本分析工具，通过抓取 Claude Code 和 Codex 的本地 API 流量，将每一轮请求的 token 与费用精确归因到系统提示、工具 schema、MCP 块、缓存读写及历史思考块等具体来源。它不仅告诉你一次调用花了多少钱，更清晰展示"为什么花了这么多钱"，帮助开发者定位隐性消耗、优化提示结构与上下文管理。
产品详细介绍
了解你的 AI 编程代理实际[的运作方式]，以及各部分的成本。
Cost X-ray 是一款面向 AI 编程代理的成本分析工具，通过抓取 Claude Code 和 Codex 的本地 API 流量，将每一轮请求的 token 与费用精确归因到系统提示、工具 schema、MCP 块、缓存读写及历史思考块等具体来源。它不仅告诉你一次调用花了多少钱，更清晰展示"为什么花了这么多钱"，帮助开发者定位隐性消耗、优化提示结构与上下文管理。
定价方案
需要付费创始人评论
Tigerless Labs创始人
我们打造 Cost X-ray 是因为“这次编码会话花了 $X”远远不够。
AI 编码智能体在每次模型调用前都会组装大量上下文：系统提示、工具 schema、MCP 定义、之前的消息、工具输出、缓存读写以及推理块。这些内容在普通的使用日志中大多不可见，因此很难弄清到底是什么在消耗上下文窗口——以及是哪些部分在推高账单。
Cost X-ray 会捕获 Claude Code 和 Codex 产生的本地 API 流量，然后将每个请求中的 token 和成本归因回各个来源。你可以查看上下文窗口的占用情况，深入分析具体的工具和 MCP 服务器，识别出诸如未使用的 schema、过于庞大的工具结果或重复的缓存写入等问题。
这个项目从一个简单的成本仪表板演变为一个更底层的可观测性工具。我们不再仅仅回答“这次会话花了多少钱？”，而是希望它能回答“模型究竟收到了什么，以及这一轮为什么花了这么多？”。
所有计算都在本地运行，敏感字段在存储前会进行脱敏处理，且不会发送任何遥测数据。它目前在 macOS 和 Linux 上支持 Claude Code 和 Codex。
我们非常期待听到你在自己的智能体工作流中发现的内容——尤其是意外的上下文或成本来源。
创始团队
Tigerless LabsAn open-source AI lab shipping tools
官网信息
公司使命
看看你的 AI 编程代理实际向 API 发送了什么 —— 以及各部分的成本。
