AI Spend Console by Rippling

嗨 Product Hunt 👋 我是 Kevin，Rippling AI Spend Console 的产品负责人。

我们打造 AI Spend Console 是因为每家公司都在采用 AI，成本也在快速增长。因此，企业缺乏将 AI 支出作为一个新的支出类别来追踪和管理的相关基础设施。我们在 Rippling 也曾面临过这个问题。

为此，财务团队只能手动从供应商的账单后台拉取数据，并进行临时分析，才能获得某一时间点的支出视图。但即便如此，你也只能看到自己在花多少钱，却无法了解是哪些团队、部门或模型推动了支出的增长，也无法判断这些支出是否提升了业务成果或员工生产力。

AI Spend Console 是什么：

AI Spend Console 为你提供清晰的 AI 支出视图，将其与业务成果关联，并对已批准大语言模型的使用进行治理。你可以免费开始使用，无需订阅 Rippling。

与简单的使用情况看板或单一功能的工具不同，Rippling 将 AI 支出映射到员工属性（例如部门、团队和角色）以及 GitHub 输出数据（例如拉取请求数量和代码修订次数）。

Rippling AI 会利用你接入的数据生成个性化的看板。你甚至可以用自然语言提出后续问题，深入挖掘支出和使用情况的规律。你可以根据员工所属部门、团队或角色* 等组织数据，对 token 支出和模型访问权限实施策略管控。

AI Spend Console 可以帮助你：

• 了解是什么在推动你的 AI 账单支出。在单一视图下按供应商、模型或单个员工拆分支出。

• 理解支出的价值。将 AI 支出与绩效评级或拉取请求数量等业务指标挂钩，从而标记低效使用情况。

• 管控 AI 访问和支出*。基于员工属性强制执行模型访问策略，然后自动将 AI 请求路由到已批准的大语言模型。

工作原理：

• 接入 AI 供应商（Anthropic、OpenAI Codex、Cursor）、GitHub 以及你的员工数据

• Rippling AI 会根据你接入的数据为你构建一个定制化看板

• 你可以用自然语言提出后续问题，并将看板分享给公司内的任何人

我们的信念：

你对 AI 的投入和其他任何投资一样。只有当它转化为实际 ROI 时才值得花钱。你无法从供应商的账单后台了解这一点。

你需要在同一个地方看到所有 AI 支出，并将其与推动支出的团队、角色和部门相关联，同时与它所产生的业务成果挂钩。缺乏这样的组织上下文，支出就只是一个数字。Rippling AI Spend Console 可以同时为你提供这三者。

我们希望听取你的反馈：

• 哪些体验让你感到惊艳

• 你希望我们接下来添加哪些第三方集成

通过 30 天 Rippling AI 免费试用体验该产品：www.rippling.com/platform/ai/ai-spend-console。你无需是 Rippling 现有客户。

如果你想进一步了解我们在 Rippling 内部追踪和管控 AI 支出的经验，可以阅读这篇博客文章：www.rippling.com/blog/introducing-ai-spend-console

感谢你的关注 🙏

-Kevin 及 Rippling 团队

*你在 Rippling 启动免费试用后即可加入 AI Gateway 候补名单。