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自托管 MCP 服务器
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SQLite 本地存储
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AI 提案队列,支持本地 Viewer 审批
Projecord
在各类 AI 工具中保持项目决策的一致性
Projecord 是什么?
Projecord 是一款开源且支持自托管的 MCP 服务器,能够将 AI 对话中的结论沉淀为持续更新的项目文档,自动追踪当前共识、已定决策、被否方案和待解决问题,并且每次变更都需经过人工审批。它专为使用者本人设计,避免在多轮 AI 协作中逐渐遗忘关键判断而失去对项目的掌控,让不同 AI 工具之间的决策始终保持一致。
产品详细介绍
在各类 AI 工具中保持项目决策的一致性
Projecord 是一款开源且支持自托管的 MCP 服务器,能够将 AI 对话中的结论沉淀为持续更新的项目文档,自动追踪当前共识、已定决策、被否方案和待解决问题,并且每次变更都需经过人工审批。它专为使用者本人设计,避免在多轮 AI 协作中逐渐遗忘关键判断而失去对项目的掌控,让不同 AI 工具之间的决策始终保持一致。
定价方案
有免费方案创始人评论
你好 Product Hunt,
我之所以构建 Projecord,是因为在使用 AI 推进项目的过程中,我反复丢失了重要决策的踪迹。
问题不在于 AI 缺乏记忆。真正的问题在于,作为项目负责人的我正在逐渐失去掌控。决策、被否定的想法、未解决的问题以及方向的调整,散落在不同的对话之中。经过足够多轮的讨论之后,越来越难以记起已经决定了什么、为何做出这样的决定,以及还有什么是悬而未决的。
这正是 Projecord 不同于典型 AI 记忆工具的原因。它的设计初衷主要是服务于人,而不仅仅是服务于 AI。
Projecord 将 AI 对话中的结论转化为一份结构化的、持续更新的项目文档。它将当前的项目状态、决策及其依据、被否定的备选方案、未解决的问题以及变更历史,集中保存在一处。AI 工具可以读取相同的项目上下文并提出更新建议,但重要的变更始终保持可见,并须经由人工审批。
我最初的想法只是想在不同的 AI 工具之间保留上下文。但在开发过程中,我意识到仅仅保持上下文的连续性还不够。更重要的目标是帮助人们随时掌握进展、记住项目背后的推理逻辑,并在 AI 承担越来越多工作时始终保持掌控。
Projecord 是开源的,目前仍处于 beta 阶段。我特别希望听到大家的反馈——您是否也曾遇到过这样的问题,以及这种人工审批的工作流是否让您觉得有用。
创始团队
官网信息
一个自托管的 MCP 服务器,可将 AI 对话中影响项目的结论转化为结构化、可追溯且通俗易懂的项目文档,使用户始终掌控项目。