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包含 10,000 个单位
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7天留存
Progress AI Observability
追踪、评估并改进生产环境中的 AI 代理
Progress AI Observability 是什么?
Progress AI Observability 是一款专为生产环境中的 AI Agent 设计的可观测性工具,能够在几分钟内定位并调试 Agent 故障,逐次追踪每次运行,精准捕捉传统监控难以察觉的幻觉输出和缺乏依据的回答。它支持 .NET、Python 和 JavaScript 等主流技术栈,可帮助团队有效减少 Token 浪费、提升 Agent 质量,从而更快、更稳定地将 AI 应用推向生产。
产品详细介绍
追踪、评估并改进生产环境中的 AI 代理
Progress AI Observability 是一款专为生产环境中的 AI Agent 设计的可观测性工具,能够在几分钟内定位并调试 Agent 故障,逐次追踪每次运行,精准捕捉传统监控难以察觉的幻觉输出和缺乏依据的回答。它支持 .NET、Python 和 JavaScript 等主流技术栈,可帮助团队有效减少 Token 浪费、提升 Agent 质量,从而更快、更稳定地将 AI 应用推向生产。
定价方案
有免费方案- ✓
包含 200,000 个单位
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30 天留存
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$8 USD per additional 100K units
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1,000,000 units included
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60 days retention
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$8 USD per additional 100K units
创始人评论
嗨,Product Hunt 👋
我是 Lyubo,Progress AI Observability 的产品经理。
我们知道现在很多团队都在构建 AI Agent。第一个 demo 很快就能跑起来,但当你尝试把它部署到生产环境时,事情就变得复杂了。
传统监控可以告诉你应用正在运行,但它通常无法解释为什么 Agent 会选择某个特定的工具、忽略了有用的上下文、陷入了高成本的循环,或者给出了看似可信却实际错误的答案。
我们打造 Progress AI Observability,正是为了补齐工程团队所缺失的可观测能力。
我们希望帮助团队从「出问题了」走向理解为什么会发生、需要做出哪些调整,以及下一个版本是否真的更好。
支持 .NET、Python 和 JavaScript/TypeScript,几分钟即可开始追踪。我们提供免费方案,无需信用卡。
非常期待听到你的反馈:
• Agent 进入生产环境后,最难调试的是什么?
• 哪些信号对你最有用:追踪、评测、延迟、Token 用量,还是成本?
• 在将本产品用于生产 Agent 之前,你最希望看到什么?
感谢关注 🙏
- Lyubo 与 Progress AI Observability 团队
创始团队
官网信息
使用 AI 驱动的 Telerik 和 Kendo UI 组件库,为 Web、跨平台、移动端和桌面端构建功能丰富、现代化的体验,速度比以往任何时候都快。