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50 AI modeling turns/mo
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AI: Modeling Guide included — no API key
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Visual modeler + live preview
modelARch
别再在 Lovable 里修补代码了,去构建可扩展的应用吧。
modelARch 是什么?
modelARch 将你的需求转化为一个不断演进的模型,作为整个应用的"唯一事实来源"。你可以先预览并精炼整个应用,再以确定性的方式生成代码;当需求变更时,只需更新模型、丢弃旧代码并重新生成,无需额外代码成本。
产品详细介绍
别再在 Lovable 里修补代码了,去构建可扩展的应用吧。
modelARch 将你的需求转化为一个不断演进的模型,作为整个应用的"唯一事实来源"。你可以先预览并精炼整个应用,再以确定性的方式生成代码;当需求变更时,只需更新模型、丢弃旧代码并重新生成,无需额外代码成本。
定价方案
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创始人评论
嗨,Product Hunt👋
AI 应用构建工具让启动软件开发变得无比迅速。
但随着应用不断壮大,角色、权限、工作流、业务规则以及它们之间的依赖关系也会随之增加。
在提示驱动的开发模式下,每一次变更都可能意味着又一次生成、又一次修正、又一次试图保持一切一致性的尝试。
我们认为问题很简单:你不应该不停地去修复生成的代码。你应该去改变定义代码的那个系统。
这就是我们构建 modelARch 的原因。
🧠 先建模,后生成。
借助 modelARch,AI 可以帮助你将自然语言需求转化为整个应用的显式模型:数据、关系、角色、权限、工作流、规则以及行为。
需求有变化?
修改模型,丢弃旧代码,然后重新生成。
模型始终是唯一的事实来源。
👀 先完整构建应用,再购买代码
你可以对应用进行端到端的建模,在桌面、平板和移动端预览,进行修改和验证,然后再购买生成的代码。
订阅即可使用建模环境。
无积分消耗,无按提示次数计费。
不断打磨,直到你满意为止。
只有在满意之后,你才需要为代码付费。
⚙️ 然后 modelARch 进行确定性生成
AI 帮你理解你想构建什么。
但最终的应用并不是通过另一个提示以概率方式生成的。
模型就绪后,modelARch 会从这个模型出发,以确定性方式生成全栈应用。
AI 负责理解,模型负责定义,modelARch 负责生成。
🔄 让模型演进,重新生成软件。
这是 modelARch 背后更大的理念。
我们认为生成的代码不应成为你需要持续维护的东西。模型才是持久化的产物,代码则应是可丢弃的。
随着业务的变化,你演进模型。现有代码可以被丢弃,整个应用可以从新的模型状态以确定性方式重新生成。
无需打补丁,无需累积的提示历史,也无需努力让生成的代码与业务应有的逻辑保持同步。
我们维护的是可演进的模型,而非生成的代码。
模型演进,代码可丢弃,软件可再生。
而且重新生成不需要再次购买:一旦你生成了应用,就可以持续演进模型并重新生成软件,无需为代码重复付费。
🎯 目标用户是谁?
正在构建应用,但其复杂度已超出无尽提示所能应对的创始人、开发者、代理商和软件团队——尤其是那些包含相互关联的角色、权限、工作流和业务规则的系统。
如果你正在使用 Lovable、Base44、Bolt 或类似工具,我们特别希望听到你的看法。
也许在 vibe coding 之后,下一步并不是更好的代码生成,而是让生成的代码变得可丢弃。
创始团队
官网信息
modelARch 在一个显式模型中捕获业务逻辑,帮助塑造每个角色的体验,并从同一来源生成后端和前端。