BayesChat

动机一：隐私与成本

与 AI 交流正变得越来越有趣且重要。人们想向 AI 提出各种各样的问题——哪怕是一些「傻傻的」问题。但向云服务提供商提问需要花钱，免费额度也有限。此外，人们在意自己的隐私——他们不希望 AI 公司知道他们每天在想些什么。这就是为什么把数据保存在本地机器上、使用本地模型如此重要。随着模型能力的持续提升，本地模型如今已足够强大，可以胜任日常使用。每个人都需要在自己的电脑或手机上拥有一个私密的 AI 助手。

动机二：找不到好用的客户端

我花了几个月时间，寻找一款以隐私为先、支持 BYOK、且不会碍手碍脚的聊天客户端。但我找到的产品，要么功能堆砌过多，要么缺少关键功能：简洁的 UI、对 MCP 的支持、完善的 Markdown/LaTeX 渲染，以及聊天预设——一键保存并切换完整配置（提示词、模型、参数、工具）的能力。

于是我创建了 BayesChat——一款我曾希望存在的轻量级客户端。