Lians v0.5

AI 系统常常依据事后会发生变化的事实、权限、策略和记忆来做出重大决策。普通日志只能展示输出结果，而 Lians 重建的是决策发生时实际可用的状态。

我们围绕两个核心要素构建 Lians：双时态记忆和可验证的证据。你可以记录事实在何时为真以及系统何时获知它，通过 recall_at 进行查询，并保留结果背后的来源依据。

该项目采用 Apache 2.0 许可协议，支持 Python、TypeScript、MCP 以及本地部署。我们最钟爱的演示展示了智能体记忆层如何将未来信息泄漏到历史回测中，然后通过时间点检索来修正这种数据污染。

我们正在寻求直接的产品批评、集成反馈，以及那些拥有某个必须保持可重建性的关键工作流的团队。