Reslo

我是 Sumate，一名独立开发者。我创建 Reslo 是因为每个店主每天都会面对同一个问题："我的订单在哪？"

回复这个问题非常机械——打开订单，查看状态，找到物流单号，然后再次输入几乎相同的内容。但它仍然会吞噬你一整天的时间，而且在你匆忙时很容易出错。

我尝试过用通用的 AI 写作工具来解决这个问题。问题在于，它们会很乐意写出一段自信、友好的回复，里面却包含一个根本不存在的物流单号，或者一个没人承诺过的送达日期。对于客户支持而言，错误的回答比缓慢的回答更糟糕。

所以 Reslo 围绕三条规则构建：

🎯 基于事实，从不臆测

每份草稿都基于该订单的真实数据构建——履约状态、物流单号、承运商链接。如果数据不存在，草稿会如实说明。当你问它"我的订单到底什么时候能到？"时，它会给你物流链接，并直接告诉你它没有存档的具体送达日期，而不是凭空编造一个。

🔒 客户数据不会进入模型

姓名、邮箱和地址在发送到 AI 之前会被替换为占位符，之后再映射回去。模型从不会看到客户是谁。

✋ 由你发送，而不是 AI

每条回复都是草稿。你阅读它、编辑它，然后自己发送。Reslo 绝不会自动给客户发消息。

它的工作方式是：粘贴客户的消息和订单号 → 它会对问题进行分类（物流延迟、包裹丢失、退款申请……）→ 一份基于实时订单的草稿随即出现。订单和履约通过 webhook 实时同步。

底层使用的是 Claude —— Haiku 用于分类，Sonnet 用于草稿生成。

定价很简单：每月 10 条回复免费，$19/月 150 条，$49/月 不限条数。账单通过 Shopify 处理。

关于当前状态，如实说：它是新产品，提供草稿而非自动回复，并且专为订单和物流问题而构建——并非完整的客服系统。如果你经营 Shopify 商店，我真诚地想知道它在哪些类型的问题上会出错。这将是我接下来的改进方向。

很乐意在这里回答任何问题 🙏