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TAKT
别再像保姆一样盯着 AI 编程代理了——代码审查不能跳过
TAKT 是什么?
TAKT 是一款开源命令行工具,能将 Claude Code、CodeX、Cursor 等 AI 编程代理编排为可复用的 YAML 工作流,通过"规划—实现—评审—修复"的闭环循环,为每一步配置独立角色与隔离 worktree,并产出可追溯的报告。它从根本上杜绝了评审环节被悄悄跳过的问题,让 AI 辅助开发流程真正可控、可复现。
产品详细介绍
别再像保姆一样盯着 AI 编程代理了——代码审查不能跳过
TAKT 是一款开源命令行工具,能将 Claude Code、CodeX、Cursor 等 AI 编程代理编排为可复用的 YAML 工作流,通过"规划—实现—评审—修复"的闭环循环,为每一步配置独立角色与隔离 worktree,并产出可追溯的报告。它从根本上杜绝了评审环节被悄悄跳过的问题,让 AI 辅助开发流程真正可控、可复现。
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我是 nrslib,TAKT 的作者。
我创建 TAKT 是因为受够了盯着 AI 编程助手。它们能力很强,但在长时间运行的任务中会忘记指令、混淆实现与审查的边界,而且我总是一遍又一遍地重复同样的反馈。这真的让人疲惫。
往提示词或 CLAUDE.md 里加更多规则是有帮助的,但它无法强制执行一个流程——规则是否被遵守,仍然取决于助手本身。
TAKT 反其道而行之:由工作流从外部控制助手。你可以在 YAML 中定义 plan → implement → review → fix 的循环。每一步都有独立的角色、策略和输出契约,所以上下文保持聚焦而不会被污染。审查无法被悄悄跳过——发现的问题会路由回修复步骤,在关键处可以请求人工判断。任务在隔离的 worktree 中运行,每一步都会留下日志和报告,因此从任务到 PR 的路径始终可追溯。
一个我喜欢的副作用:因为质量来自流程而非仅靠模型,所以即使使用较弱的模型,审查循环也能提升输出质量。
它兼容 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、GitHub Copilot CLI 和 Kiro。而且 TAKT 就是用它自己构建的——每一个 PR 都会经过它自己的审查工作流。
TAKT 首先在日本走红——1.2k+ GitHub stars,每月 18k+ npm 下载量,以及一个 700 人的 Discord 社区,工程师和公司纷纷为它编写自己的使用指南。今天我很高兴能把它带到世界其他地方。
它是开源的(MIT 协议)。5 分钟即可上手:
npm install -g takt
我很想听听你们是如何运行 AI 编程工作流的——我全天都在这里回答问题!
创始团队
官网信息
通过 YAML 定义规划、实施、审查和修复循环,以结构化工作流协调 AI 编程代理,告别繁琐的手动盯守。