ReplyArgus

嘿，Product Hunt，

我是 ReplyArgus 背后的独立开发者。

这个产品的诞生源于我自己在运营应用时犯下的一个痛苦错误：我忽视了用户评论，结果一星差评越积越多，由于 Apple 和 Google 现在会索引这些反馈，我的应用商店曝光度也随之下降。我想手动补救——翻译各种语言、匹配语气、记住哪些 Bug 已经修复——这简直是一场噩梦。市面上现有的 AI 工具给人的感觉只是通用的文案助手，但我想要的是一个真正能接管整个客服工作台的系统。

以下是让 ReplyArgus 与众不同的关键：它会学习你的应用。

连接你的应用商店后，它会自动抓取你的营销页面内容，构建专属的知识库。它会根据你实际的功能特性以及过往已批准的回复，生成贴合当地语言习惯的回复草稿。你每做一次修改，都会让模型更加精准。你可以从审批草稿开始，随着你对它信任度的提升，可以切换到自动发布模式。

三个我原本没打算做、但完成后非常喜欢的功能：

• 上下文漂移检测：它会自动识别你的营销页面、应用商店描述以及你添加的任何自定义数据之间存在的不一致之处。它会把这些相互冲突的信息暂存起来供你人工审核，确保你的回复永远不会与实际的定位自相矛盾。

• 智能反馈聚类：它会将反复出现的反馈归类为有数据支撑的优先级信号，你可以随时导出这些信号。你的评论会直接告诉你下一步应该重点开发什么。

• 内置 MCP 服务器：我内置了一台远程 MCP 服务器。你可以管理整个评论工作台，且权限范围安全地限定在你已添加的项目内。你可以通过常规同步方式将反馈传入，让它进行修复处理。

ReplyArgus 仍在不断迭代中，我非常期待你的反馈来帮助它变得更好。请在下方留言告诉我你的看法，任何问题都可以提出来。