Portfolio Lab

嘿，Product Hunt！我是 Rich Sun，Portfolio Lab 的创始人。

AI 让构建投资策略变得轻而易举，但要分辨一个策略是真有水平还是只是侥幸获胜，仍然需要专业知识。这正是大多数产品一笔带过的部分。

🧐 问题所在

向任何 AI 要一个策略，几秒钟就能拿到，还会附带一份漂亮的回测报告。于是我们做了一个实验：让 Claude 构建了 1,292 个策略。我本人是一名对冲基金从业者，仍然花了好几天逐行审计代码，才把所有悄悄抬高业绩的隐蔽错误找全。修正之后，几乎所有策略都失去了原本的优势。它们看起来很出色，却只是运气好，而 AI 的逻辑缺陷一直在掩盖这一点。这正是大语言模型的特性：它们是为语言推理而生的，并非用来运算数字，更不用说股市中充满噪声的时间序列数据了。

陷阱恰恰出现在大语言模型最薄弱的地方——数字上。专业人士都要花好几天才能发现问题，想想普通散户投资者会是什么处境。让一个智能体生成策略，然后盲目相信其输出，这不叫策略，这叫掷硬币。

💡 我们做了什么

Portfolio Lab 不是又一个套壳 LLM。在引擎之下，是我们专为市场打造、基于数十年数据训练的专有量化模型，承担 LLM 无法完成的工作。但模型只是一半。负责任的 AI 投资意味着一条毫无例外的铁律：在策略于从未见过的数据和真实市场中存活下来之前，绝不让任何策略触碰真金白银。你设定目标，我们的模型负责构建，最终由测试拍板。

⚙️ 运作方式

• 构建：设定你的目标，我们的量化模型会构建系统性策略

• 验证：每个策略都会先在未见过的数据上测试，再于真实资金介入前在模拟环境中实盘运行

• 部署：连接 Claude、ChatGPT 或任何 MCP 智能体，让它在你自己的账户中执行交易，或通过我们 SEC 注册的投资顾问在管理账户中运行

🎯 我们的不同之处

• 现在任何人都能用 AI 构建策略，而我们要求每个策略都必须自证实力：未见过的数据、多种市场环境、模拟实盘。大部分都撑不过去，而这正是关键

• 不藏不掖：每个经过审核的策略都会展示完整记录，包括其表现不佳的地方

• 是组合而非个股：组合多个策略来互补弱点，让一个失效的地方有另一个顶上

• 通过你的智能体部署，我们从不持有你的资金，也不会下达任何一笔订单。你的智能体、你的券商、你的账户

🎁 发布优惠

Product Hunt 用户可享受首年年付计划 40% 折扣，从发布当天起至 8 月 13 日（自动生效，无需优惠码）。想先体验一下？我们的免费计划永远归你，无需信用卡。

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