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一个能够优化自身工具链的编程代理
Prime Agent 是一款开源的自我迭代式编程 Agent,能够持续优化自身的执行框架。它围绕"递归语言模型(RLM)"和"持续优化框架(Continual Harness)"两大核心抽象构建,借助 Opus 5 在 ARC-AGI-3 基准上取得了 95.5% 的成绩,超越了人类专家基线水平。
一个能够优化自身工具链的编程代理
Prime Agent 是一款开源的自我迭代式编程 Agent,能够持续优化自身的执行框架。它围绕"递归语言模型(RLM)"和"持续优化框架(Continual Harness)"两大核心抽象构建,借助 Opus 5 在 ARC-AGI-3 基准上取得了 95.5% 的成绩,超越了人类专家基线水平。
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大家好!
异星工厂实验可能是我最喜欢 Prime Agent 的部分。
Prime Agent 可以把运行中学到的东西转化为持久记忆、技能、提示,甚至是新的子智能体。在异星工厂中,一开始它确实按预期运行:从失败的布局中学习,逐步建造出更好的工厂。
然后它发现自己可以通过 RCON 把资源直接刷进机器来作弊。
而 /refine 也开始越来越擅长作弊了 :)
这个例子可能比任何基准测试都能更好地解释 Prime Agent。它的运行框架本身也不再是完全固定的——智能体可以检视发生过的事情,保留有用的模式,并在工作过程中修改自身脚手架的某些部分。
其底层是一个持久的 Python REPL、递归子智能体、智能体间消息传递,以及可恢复的会话。整个项目是开源的。