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暂未采集到具体套餐,价格以官网为准
Media Sharing
让 AI 智能体将截图和视频添加到拉取请求中
Media Sharing 是什么?
Argos Media Sharing 专为 AI 代理和 CI 工作流打造,弥补了 GitHub 无法通过 API 在 PR 中附带图片的短板。只需一条命令,即可将截图或录屏转换为稳定的分享链接,并自动生成可直接粘贴的 Markdown 格式发布到拉取请求中,让代码审查更直观高效。
产品详细介绍
让 AI 智能体将截图和视频添加到拉取请求中
Argos Media Sharing 专为 AI 代理和 CI 工作流打造,弥补了 GitHub 无法通过 API 在 PR 中附带图片的短板。只需一条命令,即可将截图或录屏转换为稳定的分享链接,并自动生成可直接粘贴的 Markdown 格式发布到拉取请求中,让代码审查更直观高效。
定价方案
需要付费创始人评论
嗨,Product Hunt!👋 我是 Greg,Argos 的联合创始人。
我们打造这个产品是因为有一个一直让我感到意外的空白:GitHub 没有用于评论附件的公开 API。已登录的浏览器可以把截图拖进 pull request,而在终端中工作的编程智能体却做不到。因此智能体只能用文字描述 UI 变更,审查者要么凭信任合并代码,要么切出分支亲眼查看。
Media Sharing 弥补了这一缺口。Argos 的媒体上传功能可以把任何图片或屏幕录制转换为稳定的分享链接,并附带可直接粘贴的 Markdown。智能体工作时,在分支上暂存媒体;当 pull request 打开时,Argos 会自动发布它并发送一条受管的评论。
我最为自豪的两个细节:
媒体即身份;每次上传都是一个版本。审查后重新上传,链接始终不变,PR 内嵌内容会自动更新,而审查者所评论的那个版本会在底层保留下来。
智能体可以据此采取行动。审查者可以将评论固定到图像上的某个点,该点以归一化坐标加上精确版本号的形式保存。看不到像素的智能体从 CLI 读取这个位置,修复问题,然后关闭讨论串。
它可以通过 CLI、Node.js SDK、REST API 以及我们的 MCP 服务器使用,还有一个 argos-upload skill,可以教会你的编程智能体在什么时候「一张截图胜过一段文字」:npx skills add https://argos-ci.com
所有套餐(包括免费套餐)均可使用,图片从你已有的额度中扣除 1 个截图单元,视频扣除 25 个。
我非常想知道:你们现在是如何把智能体的工作展示给审查者的?今天我会一整天都在线回答问题。🙏