N2GO

我开始构建 N2GO，是源于在使用 Telegram 时遇到的一个简单问题：频道数量高达数百万，但要发现真正合适的频道仍然很困难。

如果一个小频道发布了优质内容，用户往往永远找不到它。目前大多数发现方式仍然依赖于推荐、外部链接、大型目录，或者已经明确知道要搜索什么。

我希望构建一个更接近 Telegram 搜索与推荐层的产品。

使用 N2GO，用户可以描述自己想要寻找的内容，并跨不同的 Telegram 频道搜索内容。系统会分析帖子内容、主题、语言、新鲜度和相关性，从而呈现真正有用的结果，而不是仅仅根据热度对频道进行排名。

在构建过程中，这个想法从一个简单的个性化信息流，逐渐演变成一个更广泛的发现产品：搜索、基于 AI 的相关性匹配、推荐机制，以及让小型频道能够凭借内容获得曝光的途径。

这仍然是一个早期产品，因此我非常希望收到关于搜索质量、发现体验以及您对这类工具期望的反馈。