Olivergraph

嘿 Product Hunt！👋 我们构建 Oliver 是因为随着 AI 代理开始承担更多实际工作，我们不断遇到一个问题：工作完成了，但背后的上下文却丢失了。

一个决策可能发生在 Slack 中，实现在 GitHub 中，支持性上下文在 Notion 中，部分推理过程留在某次代理运行的内部。几周之后，无论是人还是另一个代理，都无法完整了解某件事为何被这样处理。

Oliver 把这些历史串联起来。它捕捉人和代理正在做的事情，将其链接回底层证据，并让这些上下文对未来代理可搜索、可复用。

我们的目标是：在代理改动某件事之前，它能够理解之前发生了什么、之前的决策为何被做出，避免重复工作或无意中撤销原本有意为之的改动。

我们正在限时免费开放 Oliver（附有速率限制），同时观察它在哪里最有用。我们尤其期待那些已经在重度使用 AI 代理的团队反馈意见。