Contexxt

{"translation":"嗨，Product Hunt 👋\n\n如今 AI 工具已经生成了界面代码的很大一部分。它们速度很快，但其实并不真正了解你的设计系统，所以只能靠猜：一个几乎接近你品牌蓝的十六进制色值、一个你已经有过的孤立按钮、一个差不多但不太对劲的间距。当这种做法在整个团队中蔓延开时，你们的产品就会慢慢偏离同步。\n\n我们自己既是设计师也是开发者，也一直碰到这个问题。最直接的解法是给 AI 更多上下文，而像 Figma MCP 这类工具只做了一点点。但原始的 Figma 读取只能看到设计文件本身——它并不知道你真正的设计令牌、组件 API、你的规则，也不了解这些东西在你的代码里实际是如何被使用的。\n\n于是我们打造了 Contexxt：一个 MCP，把你整个设计系统事无巨细地交给 Claude、Cursor 和 Copilot。你的设计令牌按真实使用量排序，你的组件连同它们的属性和允许值一起提供，对于 Agent 想要使用的任何散落值，都给出精确对应的令牌。这样一来，你的 AI 工具不再是凭空猜测，而是能构建出真正契合你系统的新内容。\n\n而由于仅仅提供上下文并不能保证结果，Contexxt 还会用同一套系统对照检查每一个拉取请求（PR），并标记出不符合的部分。\n\n一开始我们只是想"给 AI 更好的上下文"，但越往后做，结论越清晰：真正的价值在于上下文的深度，再加上去证明代码确实遵循了它。\n\n它今天已经上线，从一个系统开始可以免费使用：contexxt.app\n\n非常期待你的反馈——尤其是如果你在维护设计系统，或者正在用 AI 交付 UI。怎样做才能让它成为你团队毫不犹疑的选择？"}