ewpire

我在四月推出了 ewpire，最初是一个聚合九款 AI 代理的市场。没人想要九个代理——他们想要的是一个值得信赖的答案，而我做的恰恰相反。

三次转型之后，有一个信念始终没有动摇：问单个模型你的想法好不好，它会告诉你好——它的训练目标就是讨好用户，而当你就是那个被讨好的人时，讨好和洞察根本无法区分。让几个强模型独立作答，再让它们互相批评，那些分歧才是真正有价值的部分。这才值得首先去验证。

ewpire 把这个想法贯彻到底：

构思（Ideation）——前沿模型对想法的需求、饱和度和竞争格局进行压力测试。你会得到一个统一结论、一个置信分数，以及一张分歧地图，精确展示它们在哪些点上产生了分歧。

验证（Validation）——把存活下来的想法变成一个可运行的 MVP，由同样的共识机制审查构建过程。代码归你所有，可以导出并自由使用。

流量（Traffic）——生成 AI 可读的展示内容，并衡量 AI 引擎实际如何描述你的项目。我们提高被正确引用的概率——没有人能诚实地承诺更多。

一个账户、一笔积分余额、一个项目文件夹。上一步的输出就是下一步的输入。

有两件事，我真心希望有人来跟我辩一辩：

分歧地图会改变你原本要做的东西吗？还是它只是一个看起来更漂亮的置信分数？以及，共识机制在哪里会失效——我相当确定，在某些类型的问题上，三个模型达成一致反而不如一个模型有所保留，而我还没找全这些情况。

在发布任何内容之前，我先拿自己的 Traffic 产品对我们自己做了一遍。结果显示，索引里仍然引用着我们在七月就已停用的价格，而且整个公司的对外形象全由一个缓存页面在代言。今天早上我把这份基线数据直接发布了出来，而不是悄悄地去修复——具体数字和方法都在我们网站的文档里。

首次共识报告免费——20 积分，无需绑卡。