Splyntra

嗨！👋

我是 Anand，Splyntra 的创始人。

随着 AI 智能体从简单的原型走向处理关键任务的生产环境，可观测性和安全成为主要瓶颈。传统的 APM 工具并非为非确定性的 LLM 工作流、多智能体循环或突发的成本激增而设计。

我们构建了 Splyntra，让开发者和团队能够在统一的 OpenTelemetry 原生管道上，对其智能体工作流获得完整的可见性并设置防护机制。

使用 Splyntra 你可以：

1. 追踪智能体执行：获取多步智能体动作、工具调用和 LLM 决策的完整分布式追踪。

2. 实时风险评分：自动评估并对提示注入、工具滥用以及意外智能体行为进行风险打分。

3. 成本与质量洞察：跨各模型提供商追踪 token 消耗、延迟和输出质量。

4. 智能体治理：设置策略护栏，控制智能体可访问的工具，并强制执行边界。

5. 开放与灵活：核心代码以源码可用形式发布在 GitHub 上——你可以自托管部署到自己的 VPC 中，也可以使用我们的托管云服务。

我们非常期待你的试用、探索仓库，并告诉我们你的想法。我会全天待在评论区，回答问题并听取反馈！🚀