Harfi

Harfi（حرفي）在阿拉伯语中意为"字面的、逐字的"。这个名字精准概括了它的核心：一款语言模型听从你的字面指令，而非揣测你的真实意图。

每一关都会给你一条规则，模型的回答必须严格满足：恰好三条要点、五十字以内、合法的 JSON 且不带代码块标记、或是一段描写日落的文字且不能出现字母 O。你从不需要亲自写下答案。你要做的是编写那条让模型产出答案的指令，用最少的尝试次数获胜。

这款产品整个立足于一个关键决定：不用语言模型来评判你的作品。其他所有 AI 学习工具都会让模型来判断你做得如何——同一个问题问两遍，就会得到两个不同的答案。而在这里，裁判是代码。它会清点要点数量、解析 JSON、扫描禁用字母、与已知正确答案进行差异比对。同一次尝试永远得到相同的评分，当你失败时，你会看到具体的字眼：59 > 50 → 不通过，而不是"不错的尝试，86/100"这种模糊评价。

评分方式采用类似高尔夫的击杆数对照标准杆制。标准杆 4 的关卡两杆完成就是小鸟球，一次完成就是一杆进洞。

40 关全部用真实模型进行了校准——每个关卡用两套提示词，各跑八次：一套是熟练玩家会写的（必须通过），一套只涉及主题（必须不通过）。从中得出的一些结论确实让我感到意外：

让模型自己计数反而会让结果更糟。被要求统计每项的字数后，它会把字数写进答案里，从而突破它本该遵守的字数限制。

字母禁用存在上限，而 E 已经超过了这一上限。四十字时通过率为零，十二字时仍然是零。O 和 A 会让模型失去它惯用的词，却不会让它丧失表达能力。

它不会压缩到低于自然长度之下。它会遵守高于它本会写出的字数的预算，却对低于此的预算悄悄忽略。

它不是随机数生成器。"在 1–100 中选一个数"→ 42、42、42。一致性测试正是建立在这个特性之上的。

第一组合计 8 关，永久免费，无需绑定银行卡。Plus 版本 7.99 美元/月或 59 美元/年，包含全部五组合计 40 关及 160 枚奖牌。

由我独立开发，使用了 Next.js、Claude Haiku 4.5、Firebase 和 Stripe。非常乐意深入聊聊校验库、校准框架或成本模型——一局完整玩下来我的推理成本大约只有 13 美分，这也是免费套餐能够永久免费的唯一原因。

我最希望今天能得到的反馈：告诉我哪一关是不公平的。我是拿自己写的提示词进行校准的，这正是这套方法唯一的盲区。