AI Change Watch

我总是对自己构建所用的 AI API 感到意外。价格悄悄减半，我是看到账单才知道的。我在线上正在调用的一个模型，突然被埋在文档表格深处的下线日期带走了。供应商的更新日志——即便存在的话——也都是长篇散文，不是你能做 diff 的东西。

所以我开始把这些变化记录下来。AI Change Watch 每小时重新抓取 15 家供应商的定价、模型、API、SDK 和安全页面，对每一项与已存储的快照做 diff，并只保留真正发生变化的内容：

—— 精确的「变更前 → 变更后」。例如 "Mistral Moderation 输入价格：$0.1 → $0（−100%）"，附带来源链接以及该模型的完整价格时间线。数字直接取自已存储的快照；LLM 只负责润色措辞，绝不会提供任何数字。

—— 提前预警下线日期。已记录 270 项弃用，其中 208 项有供应商公布的终止日期，58 项仍在未来。订阅 .ics 后，每条记录都会带着 30 天和 7 天的提前提醒进入你的日历——即便供应商后续调整日期，也会同步更新。

—— 只有归档数据才能回答的问题。在所有被记录的弃用中，只有 66% 明确列出了替代方案——Anthropic 100%，Microsoft Azure 0%。在我们目前能为其估算价格的 24 次迁移里，有 17 次的每个 token 成本反而更*高*。

归档数据同样是网站其他功能的基石：367 个模型的价格历史、市场平均输入价格指数、模型与模型、供应商与供应商之间的对比，以及一份为每个模型保留指定继任者的下线日历。

免费阅读，无需注册，支持 RSS 和 .ics。在人工逐条对照来源核对之前，不会发布任何内容——速度更慢，但我宁愿做对，也不想抢快。

非常希望听到你希望加入哪些供应商，以及这份弃用日历是否真的符合你规划迁移的方式。如果你觉得哪个数字看着不对，请直接告诉我——每个页面都链回了它的来源，一键即可核对。

—— Jun