RxNify

大家好！

过去几个月，我一直在开发 [rxn](https://ocrxn.vercel.app/)。这是一个免费开源的 Web 应用程序，旨在预测有机化学反应结果，并在你的浏览器中直接可视化反应逻辑。

# 为什么要开发它？

我开发它是因为市面上根本没有能满足我需求的工具；

-> 有 Orca/Gaussian。这些是用于通过求解波函数来计算产物的计算系统。它们需要花费太长时间才能给出答案。不理想。

-> 还有像 Reaxify 这样的工具，它们使用 AI 来预测反应。缺点是不够确定。如果我对同一个反应运行两次，它有非零的概率给出两种不同的产物。同样不理想。

# 它能做什么

我的项目是一个算法引擎，使用有机化学规则，并具备处理例外情况的能力。这意味着，它不仅比 Orca/Gaussian 计算得更快，而且答案比 Reaxify 更准确。

# 有什么缺点？

缺点是它能执行的反应仅限于引擎中所包含的规则。

# 如何规避这个缺点

自定义 JSON 字典引擎：该引擎基于规则集运行。你可以切换默认字典，或上传自己的自定义 JSON 反应规则，以测试特定的机理逻辑或专门的转化反应。

这个项目是开源且免费的。其目标是让教师和学生改变看待有机化学的方式——从一门以记忆为主的学科，转向一门聚焦于理解原子反应的学科。

# 我需要你的帮助

我是一名高中生。我没有资源或能力让它发展到我认为它可以达到的规模。如果你们中的任何一位能够试用这个工具、在 GitHub 上提交 pull request、提供任何形式的反馈、把它推荐给朋友，或者做类似的事情，那都将是非常大的帮助。