Roundhall

{"translation":"我并没有打算创办一家游戏公司。\n\n我开始用 Polsia 进行实验，是为了回答一个我越来越好奇的问题：AI 在构建和运营真实业务方面究竟能走多远？\n\n那个实验催生了 Roundhall。\n\n它选择要解决的问题引起了我的注意。\n\n持续运营型游戏会产生海量玩家数据，但要把这些数据转化为行动，仍需要分析、LiveOps、创意、本地化等多个团队的协作。\n\nRoundhall 围绕一个简单的理念构建：缩短"玩家行为"与"你的应对"之间的距离。\n\n它的 AI Agent 会持续分析玩家与性能数据，识别在参与度、留存和变现方面的机会，并帮助将这些信号转化为活动、奖励和创意方面的行动。\n\n我们正在告别这样的流程：\n\n数据 → 分析 → 会议 → 决策 → 创意 → 上线 → 评估\n\n并探索将这个循环在多大程度上转变为：\n\n观察 → 决策 → 执行 → 衡量 → 学习 → 重复\n\n持续不断地进行。\n\n另一个实验，就是 Roundhall 本身。\n\n这家公司是通过 Polsia 创建的，所以从某种意义上说，我们正在用 AI 来构建一家公司，而这家公司的产品又用 AI 来帮助运营游戏。\n\n我尚不清楚这两个实验能走多远。这正是我推出它的原因之一。\n\n我非常期待听到任何从事 LiveOps、游戏制作、留存或变现工作的人的反馈——尤其是你认为这种方法在哪里真正有用，以及我们在哪里做错了。\n\nhttps://roundhall-2.polsia.app/"}