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暂未采集到具体套餐,价格以官网为准
自托管 AI 网关,降低 LLM 成本
ContextLane 是一款面向工程团队的自托管 AI 网关,能够统一调度聊天、命令行和 API 请求,在多个 AI 提供商之间智能路由,并结合工作区策略进行管理。它提供请求级别的成本、基线成本和节省金额的透明分析,帮助团队在保障合规的同时显著降低 LLM 使用开销。
自托管 AI 网关,降低 LLM 成本
ContextLane 是一款面向工程团队的自托管 AI 网关,能够统一调度聊天、命令行和 API 请求,在多个 AI 提供商之间智能路由,并结合工作区策略进行管理。它提供请求级别的成本、基线成本和节省金额的透明分析,帮助团队在保障合规的同时显著降低 LLM 使用开销。
暂未采集到具体套餐,价格以官网为准
嗨 Product Hunt,
我们构建 ContextLane 是因为工程团队内部的 AI 使用正在快速增长,但相关配置通常会变得混乱:
- 不同的人使用不同的提供商
- 默认使用昂贵的模型
- 团队对每次请求的成本几乎不可见
- 管理员难以轻松控制路由、访问和策略
ContextLane 是一个自托管的 AI 网关,位于你的提供商之前。
它为团队提供:
- 共享的聊天、技能和开发者 CLI
- 跨 OpenAI、Anthropic、Gemini、Qwen、Kimi、Z.ai 等的路由
- 管理员可控的提供商设置和路由策略
- 请求级别的实际成本、基准成本与节省情况的可见性
- 客户自有环境托管的运行时,因此提示词和提供商密钥保留在你的环境中
我们正在寻求工程负责人、平台团队,以及已经在 AI 上投入大量资金的团队的反馈。
非常想听听你最希望首先控制什么:提供商访问、模型路由、支出可见性,还是团队级的 AI 工作流?