Assay

嗨，Product Hunt 👋 我是 Garfield，正在打造 Assay。

大多数企业 AI 问题不仅仅是模型问题。企业的知识库中存在多年积累的重复、陈旧、无人负责、相互冲突的资料，分散在 Wiki、云盘、聊天工具和业务系统中。当这些资料直接进入 AI 时，AI 可能会表现得自信但实际上不可靠。

Assay 是我们尝试在源系统和企业 AI 应用及 Agent 之间搭建知识供应链的一次探索。它以只读方式连接系统，保留权限，识别完全重复及近似重复的内容，应用明确的优胜劣汰规则，从时效性、来源权威性和人工核验三个维度评估可信度，并保留从源头到 AI 使用之间的全链路血缘追溯。

这是一个早期阶段的产品和可交互演示，并非宣称已具备成熟的企业级部署能力。你可以体验产品，或参与免费的两分钟知识就绪度评估，看看哪些治理维度最需要优先关注。

我尤其希望听到你们对以下几个问题的反馈：

• 在你的 AI 或 RAG 工作中，哪种知识质量失效带来的麻烦最大？

• 你会从去重、可信度评级、权限还是人工审核开始入手？

• 在以只读方式接入某个数据源之前，你需要看到什么？

感谢你的关注。