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LaneOrchestrator
面向 Codex 的风险感知模型与专家路由
LaneOrchestrator 是什么？
LaneOrchestrator 是一款面向 Codex 的智能路由工具，能够分析你的提示和代码仓库上下文，自动将任务分配给 GPT-5.6 Luna、Terra 和 Sol 等模型，并从 172 个内置专家代理中挑选最合适的执行者。该项目开源且注重安全，帮助开发者在复杂编码任务中获得风险可控、高效匹配的协作体验。
产品详细介绍
面向 Codex 的风险感知模型与专家路由
LaneOrchestrator 是一款面向 Codex 的智能路由工具，能够分析你的提示和代码仓库上下文，自动将任务分配给 GPT-5.6 Luna、Terra 和 Sol 等模型，并从 172 个内置专家代理中挑选最合适的执行者。该项目开源且注重安全，帮助开发者在复杂编码任务中获得风险可控、高效匹配的协作体验。
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Karthik Ramesh创始人
嗨，Product Hunt！我在使用 Codex 时反复遇到同一个问题：为每个任务挑选合适的模型、推理级别和专家，于是我构建了 LaneOrchestrator。
它会读取任务和代码仓库上下文，评估复杂度和风险，然后生成一条可审计的路由。有限范围的工作可以交给 Luna，普通实现交给 Terra，高风险的变更则采用 Sol 规划、Terra 实现、Sol 评审。它还包含 172 个专家代理，覆盖工程、安全、数据、AI、云、产品和质量等领域。
这是我的第一个开源项目。我由衷地希望大家试用它，并告诉我哪些部分有效、哪些地方会出问题、哪些方面应该改进，尤其是真实的路由错误或上手时的卡点。
创始团队
Karthik RameshAI Engineer
