ai.diy 是一款开源、本地优先的 AI 工作台，兼容自有云端或本地模型，支持联网检索、运行 Python、调用 MCP 工具以及多模型对比等功能，并能通过浏览器内的 Linux 环境让智能体直接执行任务。它采用 BYOK 模式且支持自托管，致力于让模型、工具和数据完全掌控在用户手中。

产品详细介绍

浏览器原生 AI 工作区，兼容云端与本地模型

Nirneet Deep Singh创始人

我创建 ai.diy 是因为我想拥有一个不绑定于某个模型或某个托管服务的 AI 工作空间。

我针对不同类型的工作使用不同的模型，但我的聊天、上下文、文件和工具总是分散在各个产品中。而在大多数 AI 应用中，工作空间本身实际上归平台所有。

于是 ai.diy 背后的理念变得很简单：把工作空间放在浏览器里，让模型可以随时更换。

你的聊天、记忆、Canvas 和知识默认由浏览器拥有。你可以接入 20 多个云端和本地提供商，无需搬动工作空间就能切换模型，自带 API 密钥，使用搜索、MCP 和 Python 等工具，或者用 Node 或 Docker 自托管中继服务。

在开发过程中，这个项目经历了相当大的演变。它最初只是一个多提供商聊天界面，但做得越深入，我就越意识到真正有趣的问题不是再接入一个模型，而是打造一个让数据、工具和上下文都独立于模型提供商的工作空间。

ai.diy 是开源项目，采用 MIT 许可证，目前依然是一个非常早期的产品。

我特别希望能听到你对以下三个问题的看法：

1. “由浏览器拥有”的架构，你一眼就能理解吗？

2. 是什么会让你不愿意把这样的产品当作日常 AI 工作空间来用？

3. 接下来我应该把哪个工作流做得明显更好？

感谢你抽时间体验。在发布期间我会一直在场，很乐意回答关于架构、隐私模型、提供商、自托管或具体实现方式的任何问题。

ai.diy