Mustel 是一款面向 AI 编程代理（如 Cursor、Claude Code、Windsurf）的本地优先静态分析工具，内置 Ruff、Bandit 和 pip-audit，并将结果压缩为不超过 200 字符的 agent_prompt 字段，让代理可直接执行而无需反复读取文件。其开发模式通过 mtime+size 缓存在 30 毫秒内完成扫描，审计模式则在 CI 中运行更深入的检查，并可自动注册为各主流编辑器的 MCP 服务端。

产品详细介绍

非 AI 静态分析，为 AI 编程助手打造

Raunak Nayak创始人

我是 Ameya，Mustel 的开发者之一，还有 Raunak Nayak。

我们做这个工具，是因为反复看到这样的现象：我们的 AI 编程代理（Cursor、Claude Code、Windsurf）每次保存时都在反复读取文件、解析原始 linter 输出，浪费了大量上下文，但偶尔还是会漏掉一些普通 linter 能立刻发现的 bug，或者给一个本来没问题的代码"幻觉"出一个修复。

所以 Mustel 就是我们针对这一层问题的尝试。它是一个本地运行、非 AI 的静态分析工具。它底层调用 Ruff、Bandit 和 pip-audit，对重叠的检测结果进行去重，然后把所有内容压缩成一条简短的 agent_prompt，让你的 AI 代理可以直接处理，而不是去解析一堆冗长的日志。它还附带一个 MCP 服务器，一条命令就能自动注册到 Cursor、Windsurf、Claude Code 和 Claude Desktop。

基准测试的一些数据：上下文 token 减少 34.4%，输出 token 减少 64.9%，并且在测试项目中发现到了实际的安全漏洞（在未专门调优的代码上召回率达到 75%）。

它完全开源（MIT 协议），已发布到 PyPI（`pip install mustel`），目前还处于早期阶段：19 个 star，活跃维护中，接下来还有很多想加的功能（更多语言支持、更智能的规则调优）。

非常欢迎反馈、Bug 报告，或者"这条规则太蠢了，改一下"这种评论。关于它底层原理的任何问题，我也都很乐意解答。

感谢看完 🙏

Mustel

Mustel 是什么？

产品详细介绍

定价方案

创始人评论

创始团队