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Cogitorium
每个智能体配备一个模型的智能体工作流 — 并对每个加以约束
Cogitorium 是什么?
Cogitorium 是一款面向多智能体工作流的开源编排框架,支持为每个 Agent 独立选择模型,并通过运行时强制执行的"边界"机制精确控制 Agent 之间的委派、工具调用、记忆访问与联网权限。它能将每一笔开销按 Agent 拆分呈现,全程不收集任何遥测数据,单个 Go 二进制以 Apache-2.0 协议发布,既可对接主流云端前沿 API,也能完全运行于本地模型。
产品详细介绍
每个智能体配备一个模型的智能体工作流 — 并对每个加以约束
Cogitorium 是一款面向多智能体工作流的开源编排框架,支持为每个 Agent 独立选择模型,并通过运行时强制执行的"边界"机制精确控制 Agent 之间的委派、工具调用、记忆访问与联网权限。它能将每一笔开销按 Agent 拆分呈现,全程不收集任何遥测数据,单个 Go 二进制以 Apache-2.0 协议发布,既可对接主流云端前沿 API,也能完全运行于本地模型。
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{"translation":"我们打造 Cogitorium,是因为受够了每一个 agent 工具都在重复同一个假二选一:要么把所有事情都丢给一个黑盒模型去全权信任,要么用胶带把脚本拼凑起来,再祈祷永远不用解释那笔账单。\n\n所以我们没有选边站。我们构建了一张图。每个 agent 都有自己专属的模型——把前沿模型砸向那些棘手的推理,让免费的本地模型去啃那些无聊的活儿,全部装在同一张拓扑里。委托只在你自己画出的边上发生——不是某份文档里的一条规矩,而是运行时会真正去校验的一项权限。\n\n上下文和记忆同样不是事后补丁:它们是每个 agent 独立管理、带版本控制的资源,所以你能清楚看到是哪些东西最终进了一个 prompt,也能随时把想让它忘掉的部分剔除掉。\n\n这才是这里真正的诀窍——模型不是确定性的,未来也不会是,但围绕它的工作流可以是。相同的形态、相同的规则,每一次运行都不走样——这就是我们所说的"图工程",而不是对着 prompt 念咒。开销是按 agent 单独计算的,所以你终于能逮住那些只是因为没人细看才显得"便宜"的方案。\n\n一个 Go 二进制文件。Apache-2.0 开源许可。零遥测,零回传——我们不想要你的数据,我们只是不想让这套脚手架继续那么难用。\n\n告诉我们这是否说到点子上,或者还需要进一步拆解。批评我们接得住。"}