LiveCrew AI

我厌倦了在自己的一堆 AI 工具之间充当整合层。

每一个真正重要的决定，最后都变成了同一个套路：开三个标签页，把一个模型当成工程师来提问，把另一个当成怀疑论者，再把第三个当成产品经理，然后坐在那里像个人肉消息总线一样在它们之间复制粘贴。等我综合出结果，最初自己到底怎么想的早就断了线。

智能体集群承诺把我移出回路来解决这个问题。方向错了。那些真正有意思的决定，恰恰是我不想交给别人去做的。我要的是杠杆，不是缺席。

LiveCrew 才是那个本应早已存在的版本：一个我以 CEO 身份坐镇的会议室，各司其职的智能体按顺序发言，背景上下文持续保留，整个结构真正像一个真实团队共同思考时该有的样子。

开发过程教会我的，比点子本身更多。我曾花了一整周深信一套干净的 ORM 方案，直到不得不承认：Alembic 的自动生成在 LiveCrew 所依赖的恰恰是那些棘手的 schema 特性——RLS、触发器、部分索引——上默默崩盘。我把它拆掉，换成了裸的 asyncpg，反而更快上线了。传输层也是一样：WebSockets 看起来像是不二之选，直到发现 SSE 其实更简单、够用，而且更难搞坏。

这个模式一遍又一遍地重复：每一次我伸手去够那个看起来更高大上的选项时，正确答案反而是那个更朴素的。结果这本身就成了产品的真正哲学——让人类留在那个真正重要的位子上，让其余一切保持朴素。