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SpecsRelay for DeepSeek
将 DeepSeek 对话转化为 DSH Agent 可执行的任务
SpecsRelay for DeepSeek 是什么？
SpecsRelay 是一款开源的 DSH 桌面插件，能自动捕获 DeepSeek 对话内容，并借助你现有的 DSH 模型将其转化为清晰的需求，直接派发给本地对应的 DSH Agent 执行。它省去了复制粘贴的繁琐，也无需额外申请 API 密钥，让 DeepSeek 的对话成果无缝落地为本地项目中的自动化工作流。
产品详细介绍
将 DeepSeek 对话转化为 DSH Agent 可执行的任务
SpecsRelay 是一款开源的 DSH 桌面插件，能自动捕获 DeepSeek 对话内容，并借助你现有的 DSH 模型将其转化为清晰的需求，直接派发给本地对应的 DSH Agent 执行。它省去了复制粘贴的繁琐，也无需额外申请 API 密钥，让 DeepSeek 的对话成果无缝落地为本地项目中的自动化工作流。
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Panda创始人
嗨，Product Hunt 👋
我构建 SpecsRelay 是因为我经常使用 DeepSeek 来探索产品创意、对比方案并确认决策——但实现部分仍然在本地 DSH 项目中完成。真正让人头疼的是交接环节：复制长长的对话、重建上下文、把已确认的决策和待定建议区分开，以及让 Agent 指向正确的项目。
SpecsRelay 把这套交接流程直接嵌入到受支持的 DSH 桌面客户端中。它会打开真正的 DeepSeek 网站，仅在我点击"整理当前对话"时捕获当前完整的对话，使用 DSH 中已经配置好的模型来形成可执行的需求，仅在缺失的决策会影响实现时才要求澄清，最后把确认后的结果发送到所选项目以启动 Agent。
该项目基于 MIT 协议开源。这套工作流中不涉及浏览器扩展、Docker 服务、额外平台或第二个 API 密钥。项目由社区独立维护，并非 DeepSeek 官方产品。
当前版本支持四个社区桌面客户端：anywhere-labs 出品的 DSH Desktop、Pilot Harness、DataElement DSH Desktop，以及 myYangyunfan DSH Desktop。普通用户推荐使用 anywhere-labs 的客户端；其余三款的完整支持目前使用的是 SpecsRelay 配套构建版本。
我非常期待在两个方面获得反馈：如今你从 AI 讨论到落地的交接在哪里断裂？SpecsRelay 接下来应该支持哪一种 DSH 桌面工作流？
创始团队
PandaAI Builder · Game Dev/Producer · PM
