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KerasFormers
Keras 3 预训练模型集合
KerasFormers 是什么？
KerasFormers 是一个基于 Keras 3 的预训练 Transformer 模型集合，采用纯 Keras 3 实现，无需依赖其他深度学习框架的特定 API。它可以在 JAX、PyTorch 和 TensorFlow 三大后端上无缝运行，让开发者自由切换底层框架，同时轻松调用各类主流 Transformer 模型。
产品详细介绍
Keras 3 预训练模型集合
KerasFormers 是一个基于 Keras 3 的预训练 Transformer 模型集合，采用纯 Keras 3 实现，无需依赖其他深度学习框架的特定 API。它可以在 JAX、PyTorch 和 TensorFlow 三大后端上无缝运行，让开发者自由切换底层框架，同时轻松调用各类主流 Transformer 模型。
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Gitesh Chawda创始人
我创建 KerasFormers 是为了解决一个我反复遇到的问题：Hugging Face 上虽然有大量可用的现代模型，但在 Keras 3 中使用它们，尤其是在 TensorFlow、JAX 和 PyTorch 这些后端之间切换时，往往意味着需要编写或适配大量针对特定模型的代码。最初只是一个小尝试，后来逐渐发展成为一个涵盖 60 多种视觉、语音、LLM 和 VLM 架构的库，并内置了从 Hugging Face 到 Keras 的权重转换与一致性校验。最大的挑战在于让这些实现真正做到后端无关，而不是仅仅把现有的 PyTorch 代码包装一层。这意味着我需要深入研究各类模型架构、张量布局、Keras 3 算子、检查点格式以及数值一致性。KerasFormers 仍在不断演进，我也在持续添加新的模型、改进转换流程，并让整个生态系统更易上手。非常期待大家的反馈——接下来哪些模型或能力对你们来说最有价值？
创始团队
Gitesh Chawda创始团队
