CORIOLIS ONE

大家好！👋

过去几个月里，我独自开发了 CORIOLIS ONE。它是一个用于全球资源协调的中立 AI 推荐引擎——它在六个共享资源领域运行真实的多因子加权分配算法（OR-Tools GLOP 线性规划，并配有透明的回退方案）：海洋渔业、碳预算、淡水权、森林碳信用、关键矿产和轨道频谱。

它旨在解决的问题是：每一种资源都面临着相同模式的失败。多方利益相关者拥有合法主张，可持续上限通常已知，但分配谈判往往突破这一上限，因为没有人愿意主动让步，而现场又没有中立的仲裁者。举例来说：1974 年全球约 10% 的鱼类资源被过度捕捞；到 2024 年（FAO SOFIA 报告），这一比例已升至 37%。科学从来都不是缺失的那一环。

它的实际功能是：选择一个区域，调整权重（合规记录、历史份额、公平性、依赖度），即可生成具体的分配建议，并附带完整的文字推理——而非黑箱操作。

已有多个领域接入了实时数据（渔业方面使用 Global Fishing Watch 的 AIS 数据，淡水方面使用实时水库数据，矿业方面使用已绘制的矿场数据，以及 CelesTrak 的轨道目录）。

坦率地说，项目当前的状态是：Alpha 阶段，尚未产生收入，没有融资，零付费用户。我并不装作情况不同。我宁愿公开开发并接受真实反馈，也不想过度兜售一个演示。

非常期待任何涉足过资源分配、环境政策或多方利益相关者优化的人提供反馈——老实说，也欢迎任何觉得这个想法有趣或愚蠢的人来评价。

欢迎在评论区提出任何问题，我乐于解答。