SpikeCore AI

嗨，Product Hunt 👋

我花了 5 年多的时间为在线市场搭建软件，其中几家把 RFP（提案邀请函）写作作为附加服务运营。我对此产生了兴趣，于是坐到他们的投标团队旁边观察——结果发现每一份招标都会出现同样的情况：阅读一份 200 页的 RFP，把需求复制到电子表格里，从以往的方案中翻找可以复用的内容，再按规范格式重新排版。前后耗费数周时间，而真正决定中标与否的思考反而几乎被忽略了。

于是我开发了 SpikeCore AI。上传一份 RFP，它就会把每一条需求提取到合规矩阵中，再根据你过往的方案为每一条起草回复，并标注信息来源，方便审核人核查而非盲目采信。我最看重的就是这条引用链路——普通的聊天机器人没有你的证据支撑，却会信心十足地凭空编造，而在招投标场景中，这比毫无用处更糟糕。

另外还有 AutoPilot 模式：一键即可跑通整个流程——解析、提取、为每条需求起草回复、合规检查、红队对抗、组装导出文件。你只需审核并确认。它绝不会代替你提交任何内容：AI 负责产出，而你保留最终判断。

现在无需注册即可试用我们的提取引擎：访问 spikecore.ai/tools/rfp-check，粘贴或上传任意 RFP，大约 20 秒内你就能获得采购制度、分类后的需求、评审标准、提交清单、关键日期以及风险提示。

我非常希望能听到大家对以下两个问题的反馈：

1. 如果你曾经回复过 RFP——哪个环节真正吞噬了你的时间？

2. 面向 AI 圈的朋友：当“出错代价很高”时，你们如何处理模型幻觉与事实依据问题？

我会尽我所能尽快回复大家的每一个问题！