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面向 AI 代理的任务级运行时安全
Watchtower 是一款面向自主 AI Agent 的开源任务级运行时安全实验工具,可根据具体任务与能力生成权限边界。系统会将 Agent 的操作判定为 ALLOW、REVIEW 或 BLOCK,并提供 Security Lab 和完整审计追踪,探索在运行时动态执行权限控制。
面向 AI 代理的任务级运行时安全
Watchtower 是一款面向自主 AI Agent 的开源任务级运行时安全实验工具,可根据具体任务与能力生成权限边界。系统会将 Agent 的操作判定为 ALLOW、REVIEW 或 BLOCK,并提供 Security Lab 和完整审计追踪,探索在运行时动态执行权限控制。
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我围绕一个问题构建了 Watchtower:
AI 代理的权限是否应该取决于它当前正在执行的任务?
如果一个代理被要求修复一个认证 bug,它可能需要访问工作区、Git 和测试。但为什么它还应该能够读取 SSH 密钥、访问生产系统,或者进行支付?
Watchtower 的 MVP 允许你定义一个代理,生成一个任务范围的权限边界,并使用 ALLOW / REVIEW / BLOCK 决策来测试操作。
它目前还很早期:当前的网络安全决策是模拟的,Linux 运行时也尚处于实验阶段。
长期目标是将任务范围的权限转变为一个真实的、可强制执行的运行时边界。
欢迎试用,告诉我你的想法,特别是你会做出哪些改变。