Observyze

嘿，Product Hunt 社区！👋

我是 Rahul，Observyze 的创建者。

在构建 AI 应用和自主代理时，我们反复遇到完全相同的三个痛点：

1.被动日志记录太慢：传统的可观测性工具为每次 LLM 调用增加了 150ms–200ms+ 的开销，严重拖慢面向用户的响应时间。

2.事后才发现幻觉：等到用户已经读完内容才发现 LLM 出现了幻觉，已经为时过晚。

3.多模型成本失控与 PII 泄露：在 40 多个快速迭代的模型中精确追踪 token 消耗，同时还要在数据传输前保护敏感凭据和用户数据安全，简直是一场噩梦。

我们构建 Observyze 是作为一个主动式可靠性与可观测性层，而非仅仅是一个被动的仪表盘。

⚙️ 核心技术原理：

非阻塞 采用 Fastify + Redis 写缓冲区，将追踪捕获与代理的执行循环彻底解耦。

内存中 TLS 传输前的 PII 清洗：通过 11 条向量化正则规则，在本地内存中剥离邮箱、信用卡号、SSN 以及 API 密钥，所有数据在通过网络传输前即完成清洗。

实时熔断器：内联评估幻觉风险与安全阈值，在异常输出抵达终端用户之前予以拦截。

精确的 40+ 模型 Token 归因：实时动态定价表，配合最长前缀匹配算法，覆盖 OpenAI、Claude 3.5、Gemini、DeepSeek 以及各类开源模型。

零代码即插即用代理：只需修改 2 行代码替换 `baseURL`，即可直接复用您现有的 OpenAI/Anthropic SDK。

我们献给社区的早期访问福利：

为庆祝 Early Access 正式上线，所有注册用户均可免费获得一张 90 天 Pro 版通行证（每月 100,000 条追踪、完整评估套件以及实时防护），无需信用卡。

非常期待您在代理工作流中试用、深度测试，并分享您毫无保留的真实反馈！我会全天守候在评论区，为大家答疑解惑。🚀