Agnost AI 是一款专注于生产环境 AI Agent 的对话分析平台，能够自动挖掘传统评估容易遗漏的静默故障、行为漂移、幻觉输出以及用户流失等关键信号。它将海量对话聚类为可复用的规律模式，并精准定位背后的真实用户与对话场景，帮助团队快速将洞察转化为可执行的评估与修复方案。

产品详细介绍

捕获你的评估遗漏的智能体故障

Shubham创始人

嘿，Product Hunt！我是 Shubham 👋

我和 Parth 几乎会试用我们遇到的每一款 AI 产品（我们只是充满好奇的年轻人）。

我们反复遇到同样的情况：一款产品发布时带着惊艳的承诺，它的智能体最初会让人觉得神奇无比，但 10 分钟之后，它就开始声称完成了并未真正完成的事、凭空捏造一个链接，或者让我们把同一句话重复三遍。

然后我们会给创始人留言，得到的回复往往是：这个反馈太有价值了，我们完全不知道有这些问题。

我们就会想：等等，你们明明已经拥有了完整的对话和链路记录，为什么还需要我们来告知？

结果发现，他们的 AI 可观测性仪表盘只显示了一个成功的请求：200 OK，工具调用成功，响应已生成。

问题只有在有人真正去阅读对话内容时才会显现。于是我们打造了 Agnost AI。

Agnost AI 会读取聊天和语音智能体的每一段生产环境对话，并将其归类为反复出现的故障、行为漂移、幻觉链接、用户挫败感、功能请求和流失信号，同时准确标注每一个问题背后的用户和具体对话。

基于此，你可以创建一个评估用例，或者让你的编程智能体去调试问题并进行修复。

因为评估用例只能覆盖你已经发现的问题。你无法为一个尚未发现的问题编写评估用例。

Agnost AI 只需三行代码即可接入，也支持通过 OpenTelemetry 进行集成，目前每天分析的消息量已超过一百万条。

如果你正在运营一款面向用户的智能体，欢迎接入它。我会亲自帮你发现对话中你可能还不知道的三个现象。

另外，对于评估用例未覆盖的问题，你们目前是如何发现的：用户投诉？手动查看链路记录？还是其他方式？

Agnost AI