Arlong Search AI

嘿 Product Hunt！👋

我是 Ahilan，和 Tuhin 一起，我们打造了 Arlong。

大约两三年前，当 AI 搜索刚刚开始爆发的时候，我们其实就做过这个项目的早期版本。当时我们最终决定暂停这个项目。快进到 7 个月前：我们做了一次分析，发现注重隐私的搜索在市场上仍然缺乏真正的清晰定位。我们最初在 Arlong 内部构建一个类似 Google 或 DuckDuckGo 的传统搜索引擎，但很快意识到一个更大的问题：市面上还没有一款专为 AI Agent 构建的搜索引擎。

通常情况下，AI Agent 会不加筛选地从网页中抓取每一段原始文本。在一些不幸的边界情况下，你的 Agent 很容易被间接的提示注入（prompt injection）所污染。正因如此，Arlong AI 应运而生。

对于 AI Agent 而言，Arlong 提供详细的、经过上下文压缩的概览，并内置威胁分析，让你的 Agent 准确知道哪个链接是安全且有用的，而不是盲目抓取一切。它根据你的工作流提供多种模式，MCP server 开箱即用。我们已经支持 Cursor MCP JSON、ChatGPT Plugin 和 Codex Plugin，并正在积极上线原生的 Claude 以及其他生态支持。

Arlong 也为人类打造，让研究和查证更加高效。你无需盲目点击蓝色链接，只需输入你的需求，Arlong 就会抓取最有用的内容，并附带对每个链接的 AI 评估。在打开页面之前，你就可以清晰地预览其中的内容。

我们今天正式进入公开测试阶段！使用场景广泛且多样，欢迎前往 arlong.org/ai 体验。如果你遇到任何 bug 或者发现系统短暂不可用，我们正在实时监控并快速修复。

非常期待你在下方留下真诚的反馈、想法和问题！你希望我们为你的 Agent 技术栈接下来推出哪些功能？