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IQ Routing

轨迹感知型 LLM 路由,显著降低智能体成本

IQ Routing 是什么?

IQ Routing 是一款面向 AI Agent 的轨迹感知路由网关,将每一次 Agent 运行视为完整轨迹而非孤立调用,针对不同步骤智能匹配最合适的模型。它支持请求缓存与质量门槛评估,自动把模板化任务分配给廉价模型、把关键步骤交给最强模型。作为可即插即用的中间层,能在不改动现有架构的前提下显著降低 Agent 的推理成本。

产品详细介绍

轨迹感知型 LLM 路由,显著降低智能体成本

IQ Routing 是一款面向 AI Agent 的轨迹感知路由网关,将每一次 Agent 运行视为完整轨迹而非孤立调用,针对不同步骤智能匹配最合适的模型。它支持请求缓存与质量门槛评估,自动把模板化任务分配给廉价模型、把关键步骤交给最强模型。作为可即插即用的中间层,能在不改动现有架构的前提下显著降低 Agent 的推理成本。

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创始人评论

George Avila
George Avila创始人

{"translation":"嗨,Product Hunt。我是 George,IQ Routing 由我独立开发。\n\n这个想法源于我在自己使用 AI agent 时反复遇到的一个问题:agent 运行的花费会迅速膨胀,而其中很大一部分开销其实很难说得通。\n\n大多数路由工具把一次 agent 运行看作一堆彼此独立的请求,单独审视每一个请求,试图让单个请求更便宜或更快。但这忽略了 agent 真正的工作方式。\n\n一次 agent 运行是从头到尾的完整流程。有些步骤是琐碎的杂活,有些步骤是上下文的搭建,只有少数步骤才是真正决定最终结果好坏的决策。每个步骤都使用最强的模型是一种浪费,所有步骤都用较弱的模型又存在风险。正确的做法是,只在真正需要的地方多花钱。\n\n这正是 IQ Routing 在做的事。它位于你的 agent 工具和模型提供商之间,审视运行中的每一步,并挑选出仍能胜任该步骤的最便宜的模型。它还会复用之前见过的成果,这样你就不必为系统已经知道的答案反复付费。\n\n上手流程刻意做得"好的无聊":把你现有的工具指向 IQ,代码保持不变,然后照常工作即可。IQ 目前已支持 Claude Code、Codex 和其他主流应用。\n\n这是正式发布。请试用它、压测它,并告诉我哪些地方的路由让你觉得不对劲。我会逐条阅读每一条回复。"}

创始团队

George Avila
George AvilaFounder IQ Routing