Lenz 是一款面向 AI 工作流的多模型独立事实核查 API，能够从任意文本中提取可验证的声明，并通过独立信源检索、多模型辩论和评审流程交叉验证，输出带有完整来源与推理链路的评分判定结果。它有效避免单一模型的盲区主导结论，适合对内容可靠性要求严苛的产品集成使用，可通过 API 或 MCP 方式接入。

产品详细介绍

面向 AI 工作流的独立多模型事实核查 API

[REDACTED]创始人

我是 Kosta，Lenz 的联合创始人。许多企业会将 AI 生成的内容发送给客户，其中一些用例可以从对这些 AI 输出的事实核查中受益。因此，我们构建了 Lenz，将其封装为 API/SDK，并在多个平台（n8n、Zapier、MCP、CLI）上提供，以便用户可以轻松集成到自己的工作流中。Lenz 的判定结果附带完整的审计追踪——来源、引用、推理过程以及置信度。

Lenz 与仅仅询问模型的不同之处在于：

(1) 独立的证据收集步骤（带有来源评级），不依赖模型的记忆或检索能力

(2) 多供应商、多模型的方法，以应对单一模型的偏差

(3) 多轮对抗式辩论，从而凝聚出最强有力的正反方论点

(4) 多模型陪审团从多个维度审查证据与辩论

核心 API 原语：/extract - 从文本中提取事实性陈述；/assess - 对陈述进行快速评估；/verify - 完整的深度陈述核查；/ask - 核查后的追问。

我们测量了各个前沿模型之间的分歧程度：在 23% 的真实世界陈述中，它们存在显著分歧，这奠定了 Lenz 旨在解决的错误率下限。

通过 UI 体验 Lenz 核查：lenz.io/verify

了解更多关于 LLM 分歧的研究：lenz.io/research/llm-disagreement

集成 Lenz：lenz.io/integrations

GitHub：github.com/lenzhq

希望你会觉得它有用。无论如何，欢迎随时告诉我 :)

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