Traccia

我们一直在构建 Traccia，因为我们不断看到智能体（AI agent）存在同样的一个缺口：一旦智能体能够调用工具、做出决策并采取行动，传统的链路追踪（trace）只能告诉你发生了什么——却无法告诉你该行为是否可以接受。

对于传统软件而言，执行过程通常遵循开发者定义的路径。而智能体不同：它们能够推理、选择工具、改变路径，并采取我们并未明确定义的行为。

这为在生产环境中部署智能体的团队带来了一个新的基础设施问题：

智能体做了什么？为什么这么做？它是否被允许这样做？应用了哪条策略和权限？事后我们能否证明发生了什么？

Traccia 是我们的智能体控制平面（AI Agent Control Plane）——一个供应商中立的层，用于观测智能体的行为、评估其表现、治理其被允许做的事情，并审计发生的一切。

我们已经开源了 Traccia SDK，并以开发者体验为先进行构建，底层基于 OpenTelemetry。它跨模型与智能体框架工作，因此团队可以在不锁定单一 AI 供应商的前提下，添加可观测性与治理能力。我们仍处于早期阶段，正在与真正在生产环境中部署智能体的开发者和团队一起构建。

我特别希望听到正在生产环境中运行智能体的朋友的反馈：

你们目前在用什么来调试智能体的行为？

你们如何评估智能体？

更重要的是——你们如何控制智能体被允许做的事情？

在发布期间，我们也让试用 Traccia 变得更加容易。

使用优惠码 TRACCIAPH 即可免费使用 3 个月。