llmbytes

我是印度瓦拉纳西的一名独立开发者，llmbytes 源于一次不爽的体验：我试用过的几乎每一款 AI 新闻应用，都是换了个字体的同样二十个 RSS 信息源。同样的内容一遍遍改写，看不出任何东西到底意味着什么。

所以 llmbytes 走了相反的路。每天早晨，研究环节会通读一手来源——论文、模型卡、公司公告——然后整理出最多八条内容。每一篇都有一个标题、两句话说明发生了什么、再加一行讲为什么重要。每篇文章下方都附上来源链接，方便你自己核实任何说法。如果某天消息不多，就只发四条，而不是硬凑到八条。有些日子宁可什么都不发，也不会拿注水内容凑数，我宁愿它这样做。

有两个功能是我因为自己想要才做的：

FIRSTS——一份时间线，列出从 1956 年"人工智能"一词诞生以来，每一年 AI 学到了什么。证明首批定理的那一年、资金枯竭的那一年、学会"看"的那一年。每一条都有来源。多数新闻应用只关心今天的事。

MODELS——新闻只告诉你某个模型发布了，却很少告诉你它有多贵。这里列出了当前各模型的每百万 token 价格、上下文窗口和能力，覆盖 Anthropic、OpenAI、Google、Meta、DeepSeek、Mistral、Qwen 和 xAI。每周根据公开目录更新一次，并标注刷新日期，因为没有时间戳的价格表，就相当于一条没有有效期的声明。

实话实说其余部分：目前只支持 Android，永久免费，靠广告支持，而且还很早期——每日摘要稳定运行也才几周。没有任何账号、登录或邮箱字段，所以以后也没什么可删除的。

每日摘要也会同步发布在 https://t.me/llmbytes0，如果你想先看看输出效果再决定是否安装的话。

我非常想了解"为什么重要"这一行到底有没有起到作用，还是读起来像在凑字数。这是我最没把握的部分。