Aegis Latent Core 是一款开源、自托管的 AI 治理与证据网关，可对 LLM 流量实施请求管控、限定范围的流式 PII 脱敏以及可持久化的审计记录，并通过客户端可验证的 MMR 包含证明为合规留痕提供可信依据。它随 aegis-latent-sdk 4.0.0 一并提供 Python 与 TypeScript 客户端，便于团队快速接入主流 LLM 路由并落地可审计的治理流程。

产品详细介绍

治理 LLM 流量，提供可验证审计证据

Juan Luna创始人

你好，Product Hunt，

我构建 Aegis Latent Core 是为了满足那些对 LLM 流量的需求不止于传统代理日志的团队。它是一个自托管的 AI 治理与证据网关，支持兼容 OpenAI 的路由，并在网关配置启用时支持原生 Anthropic Messages 流量。

对于受治理的非流式结果，Aegis 在返回响应前会对证据进行哈希计算并追加到其权威 JSONL WAL 中。对于已接入的 SSE 流，它通过有界队列增量发送经过清理的事件，并在终止标记前提交一份逐字节精确的终止摘要。它可以生成可移植的 Merkle Mountain Range 包含证明，Python 和 TypeScript SDK 可以对照独立配置的受信根对其进行验证。有效的证明确立的是相对于该根的包含关系；它本身并不确立外部不可篡改性、不可否认性或法律溯源。

代码仓库还包括：

• 对支持的文本模式进行可选的、有界的流式脱敏

• 在已测试边界内的类型化 Python OpenAI 和 Anthropic 客户端子类

• TypeScript 网关辅助工具与 Web Crypto 证明验证

• 只读仪表板与有界取证导出工作流

• 使用 Z3、Lean 4 和 TLA+/TLC 检验的有限状态工件；这些检查并非完整实现的精化证明

安装已发布的 4.0.0 SDK：

python -m pip install 'aegis-latent-sdk[openai]==4.0.0'

npm install aegis-latent-sdk@4.0.0 openai@^6.49.0

版本说明：GitHub 将当前发布版本标记为 v4.0.1。其 ref 是一个轻量级提交引用，而非签名标签，相关的标签触发的发布与发布工作流未成功完成。源代码版本锚点、十项附带资产名称以及公开的 PyPI/npm 包均标识为 4.0.0 版本。

代码仓库：https://github.com/JuanLunaIA/ae...

GitHub 发布版本标签：https://github.com/JuanLunaIA/ae...

Python 4.0.0：https://pypi.org/project/aegis-l...

TypeScript 4.0.0：https://www.npmjs.com/package/ae...

代码仓库说明了 AGPLv3 社区使用许可和独立的商业条款，但并不意味着任何支持、SLA、认证或生产可用性承诺。我尤其希望能收到关于流式证据边界、独立受信 MMR 根以及 SDK 易用性的反馈。

Aegis Latent Core

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