Cohere Parse 5

Parse 是 Cohere 的文档视觉解析模型，可将企业文件转化为 AI 可用的数据。

问题：企业文档（扫描件、PDF、合同、发票）杂乱无章、非结构化，且充满表格、图表和示意图。大多数 AI 智能体和搜索工具无法可靠地读取它们，因此企业不得不通过人工审核和数据录入来让文档变得可用。

解决方案：一个将 OCR 与多模态理解相结合的文档解析模型，能将复杂文件转化为干净、结构化的数据，供下游 AI 智能体和应用程序真正使用。

差异化之处：它不仅仅是提取文本，还能同时理解版面、表格和图表，并返回视觉定位（边界框），使每一条提取出的数据都能追溯到页面上的确切位置。这正是下游实现引用和来源归属的关键所在。

核心功能：

• 支持扫描件和数字文档的 OCR 识别

• 对文档中的表格、图表和图像进行多模态解析

• 提供带边界框的视觉定位，便于高亮显示和来源归属

• 支持 9 种主要商业语言

• 可通过 API、Model Vault、AWS SageMaker、Azure 部署，或完全本地化／离线隔离部署

优势：减少人工文档审核，提升 AI 搜索与检索的可靠性，并为 AI 智能体提供其能够真正进行推理的文档上下文，而非凭空猜测。

适用对象：拥有大量文档（理赔单、合同、发票、报告）且正在构建内部 AI 搜索、RAG 流水线或多模态智能体的企业。

应用场景：自动化理赔／合同／发票处理；提升语义搜索的分块与检索质量；为 AI 智能体提供包含表格和视觉定位的完整文档上下文。

请点击这里试用。