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DriftGard
生产环境AI的运行时治理
DriftGard 是什么？
DriftGard 是一个面向生产环境的 AI 运行时治理平台，能够实时观察 AI 行为、执行策略约束，并将高风险操作路由给人工复核，同时自动记录可追溯、可审计的完整证据链。与聚焦于文档管理和上线前评估的传统治理工具不同，DriftGard 专注于在 AI 真正运行的环境中实现持续化、可落地的治理能力。
产品详细介绍
生产环境AI的运行时治理
DriftGard 是一个面向生产环境的 AI 运行时治理平台，能够实时观察 AI 行为、执行策略约束，并将高风险操作路由给人工复核，同时自动记录可追溯、可审计的完整证据链。与聚焦于文档管理和上线前评估的传统治理工具不同，DriftGard 专注于在 AI 真正运行的环境中实现持续化、可落地的治理能力。
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Abbie John创始人
我在看到 AI 从实验阶段进入生产阶段后，发现治理方式上存在一个空白，于是构建了 DriftGard。
大多数 AI 治理都围绕 AI 本身展开：策略、文档、风险评估和部署前检查。这些都很重要，但我反复思考一个更简单的问题：
当 AI 真正运行时会发生什么？
我们能看到它在做什么吗？我们能在运行时强制执行策略吗？我们能阻止或上报高风险操作吗？当出现问题时，我们能否清晰地解释发生了什么以及为什么发生？
这便成为了 DriftGard 背后的理念：面向生产 AI 的运行时治理层。
在构建过程中，我的关注点从仅仅评估 AI 交互，逐步演变为更广泛的运行时控制层：观察行为、强制执行策略、将高风险决策路由至人工审核，并捕获符合审计要求的证据。
目标很简单：帮助团队从停留在纸面上的 AI 治理，转向与其 AI 系统协同运行的治理。
DriftGard 仍在演进中，我真诚地欢迎来自开发者、安全团队、AI 负责人以及任何将 AI 部署到生产环境的人提供反馈。
您今天在生产 AI 中遇到的最棘手的治理问题是什么？
创始团队
Abbie JohnFounder. Runtime governance for AI
