SPM-Polaris

嗨，Product Hunt！我是 Yang，在 Veridical Tech 构建 SPMOS。SPM-Polaris 源于一个简单的痛点：拥有长期记忆的 AI 智能体会悄无声息地污染自己的上下文——任何看似相关的内容都会被纳入，却没有人能审计其原因。我们的答案是治理型记忆：候选记忆在纳入前需经过证据门控，当没有内容符合条件时，系统返回 UNKNOWN 且不注入任何内容。每个请求都会生成一份可审计的回执，其中包含被省略的工具输出的 token 计数。我们非常期待正在生产环境中运行智能体的朋友们提供反馈——尤其是关于记忆治理在哪些环节会失效。